QED ha estado investigando y desarrollando nuevas tecnologías para aplicarlas a la agricultura de precisión a lo largo de los últimos años en sociedad con la AfSIS(Africa Soil Information Services), un proyecto humanitario financiado por BMGF. Nuestros servicios a este respecto incluyen diseño de mapeo, recolección de datos en campo, detección remota, fotografías con drones, colaboración abierta, management de datos en la nube, aprendizaje automático para espectroscopia del suelo, y visualización interactiva de mapas.

Hemos desarrollado IA para muchos problemas industriales que requieren clasificación automática y predicción, en áreas como turismo, tarjetas de crédito, finanzas, biología, agricultura, y ciberseguridad. Nuestro entrenamiento tanto en estadísticas “tradicionales” como en moderno aprendizaje automático nos ha permitido con frecuencia construir soluciones con una justificación más rigurosa que la de nuestros competidores. Asimismo, hemos llevado a cabo concursos en plataformas como Kaggle, en donde ayudamos a ejecutar el sexto concurso más popular de todos los tiempos.

Los problemas agrícolas, ecológicos, de salud o socioeconómicos son Problemas de Datos Masivos, pero ¿dónde está toda la información espacial-temporal que necesitamos para hacer predicciones precisas y decisiones viables? La necesidad de sistemáticamente coleccionar, administrar, recopilar y visualizar esta información, particularmente en el mundo en desarrollo, es más urgente ahora que nunca antes. La VELOCIDAD proporciona una plataforma modular y escalable para satisfacer todas estas necesidades.

QED ha desarrollado un nuevo algoritmo para enfrentar una gran variedad de desafiantes e interesantes problemas referidos a la visión por computadora, incluyendo la segmentación celular biológica

QED ha desarrollado un integro procesamiento del flujo de trabajo NLP/PLN para organizar texto no estructurado para rubros como inversiones y salud, así como desarrollando prototipos para el análisis automatizado de sentimiento y extracción de entidades en comentarios online, y conservaciones simuladas. Tenemos una amplia experiencia en la mayoría de las herramientas open source NLP/PLN y bases de datos disponibles hoy en día.

El Cloud computing es esencial en nuestras operaciones diarias para poder ejecutar análisis masivos de datos a un bajo costo. Tenemos dominio en el uso del paquete de software aaS de AWS, DigitalOcean, y Rackspace para construir sistemas a escala de almacenamiento de datos, cómputo, hosteo de aplicaciones, y balanceo de carga. QED asimismo posee experiencia en manipular plataformas de procesamiento de datos como Hadoop y Spark, y hemos también diseñado nuestras propias alternativas personalizadas de intercambio de mensajes para estas herramientas.

Llevamos a cabo prácticas de ingeniería de software profesional, incluyendo VCS, CI, buildsystems, management de proyecto, revisión de códigos, y dependencia casi-exclusiva de bibliotecas de código abierto en un entorno basado en UNIX.