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QED apunta a ofrecer oportunidades únicas para coders, científicos, creadores, y artistas que quieran trabajar con nosotros en la creación de tecnologías para impactar positivamente al mundo. Luego de trabajar casi una década en una variedad de trabajos relacionados a la industria, nos estamos esforzando en seleccionar proyectos cuidadosamente, de forma que nuestro staff se pueda concentrar en problemas interesantes para los cuales hay pocas dudas de que la solución a este aportará beneficios, y no daños al bienestar de los demás.

Nuestro enfoque se centra en la agricultura, el medio ambiente y la salud del ser humano en los países en desarrollo. Creemos que estas temáticas están dentro de los desafíos núcleo que enfrenta la humanidad, como por ejemplo la pobreza rural en países en desarrollo, epidemias debido a deficiencia nutricional y enfermedades, así como conflictos armados entre estados por escasez de recursos naturales. El problema general de optimización radica en las crecientes necesidades de largo plazo que tiene nuestra población versus la capacidad de utilizarlos en la forma más sustentable posible. Este es un enorme problema que nadie sabe cómo resolver, y tampoco creemos pretendemos saberlo. Sin embargo creemos que más tecnólogos son necesarios para encontrar las soluciones, y queremos contribuir. Nuestros aportes pueden ser pequeños, pero si podemos concientizar sobre la aplicación más inteligente de la tecnología en esta área, tal vez los efectos a largo plazo pueden ser importantes. Y creemos que este problema es más importante que la publicidad, las redes sociales, Wall Street, o el armamento militar, aunque el mercado diga lo contrario.

Para exponer porque los tecnologos son necesarios en esta área, por ejemplo, la agricultura y la salud en los países en desarrollo son un claro problema de Big Data que requiere el modelaje de procesos naturales complejos con grados de libertad incalculables. Sin embargo, estos campos no estan preparados para la aplicación del moderno aprendizaje automático, el cual no respeta lo que la publicidad enuncia. A pesar de su importancia, la agricultura queda detrás de otros campos en términos de cantidad y calidad de la información recolectada, particularmente en regiones como el Africa Subshariana o el Sudeste Asiatico.

Los desafíos de recolectar información en agricultura son múltiples, e incluyen acceso limitado a financiamiento, una pobre infraestructura, y la logística de coordinar operaciones en terreno a gran escala. Asimismo, mismo cuando la información es recolectada, a menudo no es almacenada de una forma que permita su fácil análisis o aplicación para el desarrollo web o móvil. En suma, el campo agrónomo se encuentra atrasado décadas en términos de prácticas en ciencias de datos y estándares, en donde las conclusiones están usualmente realizadas basándose en análisis llevados a cabo en conjuntos de datos con kilobytes de tamaño.

La ingeniería en software y hardware pueden jugar un rol mayor expandiendo las fronteras de lo posible en el desarrollo de proyectos, al permitir la recolección de información escalable, administración de datos eficiente, moderno data mining, y diseminación de datos a nivel mundial. Aquí es donde QED puede proveer asistencia.

La mayoría de nuestras oportunidades laborales están relacionadas a la ingeniería de software siendo esta nuestra competencia núcleo. Debajo encontrará una lista de las calificaciones que estamos buscando.

Requerimientos esenciales para el trabajo

  • Interés genuino en una de las Aplicaciones Verticales Núcleo.
  • Gran fluidez con al menos uno de los lenguajes Núcleo de Programación, desarrollando estrictamente en plataformas open source.
  • Pasión por la creación de software y prolijidad en la codificación siendo esta clara y sustentable a largo plazo.
  • Buena predisposición para trabajar con equipos multi-culturales y participar en revisiones de códigos periódicas.
  • Capaz de llevar a cabo conversaciones informales sobre diseño y arquitectura de software. Estar disponible para chatear regularmente según sea necesario.
  • Gran conocimiento de patrones de diseño de software, y conocimientos básicos en algoritmos eficientes y estructura de datos.
  • Tolerancia cero frente a la discriminación racial, nacional o sexual.
  • Dedicación de al menos 15 hrs/Sm.
  • Preferentemente: experiencia en competencias de codificación/matemática, o un dominio sustancial en una de las Técnicas Verticales o Aplicaciones Verticales Núcleo.

Aplicaciones Verticales Núcleo

  • Aplicaciones Verticales Núcleo
  • agricultura y seguridad alimentaria
  • medio ambiente y cambio climático
  • ciencia planetaria
  • medicina y bienestar social
  • reforma legal y política pública

Técnicas Verticales Núcleo

  • desarrollo web y móvil
  • UI/UX
  • GIS
  • ciencia de datos
  • visión por computadora
  • NLP
  • DSP
  • física y diseño de hardware

Lenguajes de Programación Núcleo

  • Python
  • Javascript
  • R
  • C++

Framework Núcleo y Herramientas de Desarrollo

  • Web: Django y React
  • Móvil: React Native, Android
  • CI: GIT, Gerrit, Jenkins, Ansible, Selenium
  • Base de Datos : PostgreSQL
  • Análisis : TensorFlow, Theano, Keras, R, scikit-learn, Storm, OpenCV, RDF

Luego de leer más sobre QED y considerando las habilidades arriba detalladas, si quieres postular, preferiríamos que uses la aplicación online en el formulario arriba citado. En forma alternativa, puedes mandarnos un email con tu curriculum vitae, link github, y algunos párrafos sobre ti y por qué quieres trabajar con nosotros: jobs@qed.ai

Por favor asegúrate de que tu CV incluya los siguientes detalles básicos:

  • Experiencia profesional con plazos.
  • Estudios, con títulos y promedio.
  • Lenguajes informáticos que manejas con número de años de experiencia en cada uno.
  • Premios de cualquier tipo.
  • Publicaciones académicas o aplicaciones hardware/software lanzadas.
  • Puedes resaltar tus proyectos académicos, pero debes demarcar claramente tus proyectos laborales.
  • También quisiéramos saber:
  • Algo sobre ti, que consideres inusual o excepcional
  • Links a proyectos en github/bitbucket de los cuales estés orgulloso, y en donde podamos ver muestras de tus códigos.
  • Cómo llegaste a nosotros, y por qué estás potencialmente interesado en trabajar con nosotros.

Por último, cuéntanos de tus expectativas. La frase “muy grande para fallar” ha sido usado para justificar rescates a grandes corporaciones. Proponemos un mantra alternativo, que es, “demasiado grande para tener éxito”. Cuando trabajas en grandes corporaciones, las responsabilidades pueden verse disminuidas por el hecho de que muchas personas son sólo un pequeño engranaje en un máquina de más de 50.000 piezas. Altos niveles de burocracia, poco apropiamiento del proyecto, y una constante injerencia de agentes de negocios hacen que la innovación se vea dificultada.

El segundo mantra que estamos profesando es, “demasiado pequeño para fracasar”, a pesar de que los caminos de las pequeñas compañías pueden ser poco convencionales, no estamos en condiciones de fallar, porque nadie estará ahí para rescatarnos. En consecuencia, nuestras expectativas son al menos comparables, si no mayores que las de la mayoría de las reconocidas compañías de tecnología, dado que las ineficiencias no pueden ser sostenidas. Para concluir, buscamos personas listas para afrontar desafíos y mayores niveles de responsabilidad, y realmente apasionados por sus creaciones, no solo por las que han trabajado sino porque disfruten haciéndolo, y quienes estén interesados en las áreas de aplicación en las que estamos trabajando. Si eres una de estas personas, quisiéramos saber más sobre ti.

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