Apprentissage automatique

QED s´est consacré au développement de solutions d´intelligence artificiel pour une grande variété de problèmes industriels qui exigeaient une classification et une prévision informatisée. Contrairement à d’autres magasins de données modernes, notre expérience professionnelle et notre formation combine un rapprochement entre l’apprentissage automatique moderne — comme machines de soutien vectoriel, arbres de prédiction, réseau neuronal, Naive Bayes — avec des techniques plus classiques de modelé tel que l’estimation de points, l’analyse de séries temporelles, le processus de décision Markov, et le traitement statistique de signaux. La haute fluidité de notre équipe à la fois en termes d’informatique et de théorie statistique rigoureuse nous offre l’agilité pour une transition facile et afin de tester les deux cultures de modélisation statistique aperçues par Breiman. Plusieurs de nos applications sont liées à la vision par ordinateur, pour obtenir de plus amples renseignements veuillez visiter la description que vous trouverez dans la rubrique correspondante.

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