afsis logo

Teknolojia ya Kilimo

Maendeleo makubwa katika majifunzo ya mashine, ushirikiano katika matumizi ya tarakilishi, na GIS yamezidi kwa mitazamo kwa kilimo na maendeleo ya mazingira katika muongo uliopita. Kuletwa kwa teknolojia mpya na mawazo katika sekta hizi ili kupambana na unchovu wa udongo katika siku za usoni, pamoja na swala la usalama wa chakula kama ilivyotabiriwa na mashirika ya kisayansi duniani imekua muhimu. Imetabiriwa kuwa idadi ya watu duniani itafikia bilioni 9 katika mwaka wa 2050, kwa hivyo mabadiliko katika njia za kilimo na matumizi ya shamba yanahitajika haraka zaidi kuliko hapo awali.

Baada ya kupata motisha kwa huu wito kwa wote, QED imeendelesha teknolojia ili kusaidia katika uchambuzi wa kilimo na mazingira ambayo imeboreshwa kwa ajili ya aina tofauti ya mandhari na mizani ya mahali na wakati. Kufanya kazi kama mshiriki katika mradi wa Africa Soil Information Service(AfSIS) unaofadhiliwa na Bill na Melinda Gates Foundation, QED imekuwa ikiedelesha usindikaji wa data mfululizo kumaliza mzunguko mzima wa maisha ya udongo na usindikaji wa habari ya kimazingira ya shamba. Kazi inahusu ukusanyaji wa data nyanjani, uchambuzi wa data katika maabara, usimamizi wa mkusanyiko wa data, uchoraji wa ramani, na matumizi ya zana za takwimu za kufanya uamuzi. Teknojia hizi zimeanzishwa na kupelekwa katika mataifa mbalimbali ya Afrika kwa kushirikiana na serikali za nchi hizo, kwa lengo la kufunga mapengo katika habari na kushawishi vyema matumizi ya sera na viwanda hivi. Tumeelezea kwa undani zaidi baadhi ya teknolojia hizi hapo chini.

Ramani ya Utabiri ya nchi za kilimo, Makazi ya Binadamu, na Kemia ya Udongo

QED imeeneza teknolojia ya AfSIS inayowawezesha wanasayansi kukusanya na kutafiti siha za udongo na rasilmali ya mazingira Afrika kwa ufanisi zaidi, pia  kuwasilisha riwaya ya masomo ya mazingira kwa kutumia teknolojia ya kisasa. Baadhi ya teknolojia hii ni mtandao na programu za simu, crowdsourcing, mafunzo ya mashine kwa wingi, ushirikiano katika matumizi ya tarakilishi, michoro ya tarakilishi, UAVs, ndege ndogo za upepo, uchoraji wa 3D na uchapishaji, na utaalamu wa uhandisi wa programu za kompyuta. Ni matumaini yetu kuwa teknolojia hii itasaidia kujenga mfumo endelezi katika kudumisha sekta ya kilimo.

Kama mfano wa njia hizi, AfSIS ina uwezo wa kutoa ramani digitali kama zile zinazopatikana upande wa kulia, kwa kukusanya tathmini ya kutoka watu mbalimbali ya picha za hivi karibuni za vimwezi baada ya kuhakikishwa na wataalam kama data ya mafunzo, halafu kujenga hali ya sanaa ya mashine ya kujifunza yenye faida katika mashindano ya kimataifa na pia kuongeza utabiri na hatua ya kutokua na uhakika.

Wasomaji wanahamasishwa kutafuta mifano zaidi ya riwaya ya maombi hapo chini.

Mfululizo-hadi-mwisho katika Kazi ya Usindikaji wa Data

QED inajenga miandamano ya programu yanayosaidia katika ukusanyaji, usimamizi, udhibiti, hesabu, na usambazaji wa udongo na ripoti ya mandhari. Sehemu za orodha ya kazi hii zastahili kuwa huru kubadilisha. Ubuni wetu hapa umetumainiwa na kanuni maalum za ESR ya UNIX, zifuatazo:

  • Kanuni ya Umodularity: Andika sehemu rahisi inayounganishwa na interface safi.
  • Kanuni ya Utungaji: Buni programu itakayounganishwa na programu zingine.
  • Kanuni ya Utupu: Buni kwa utupu; ongeza tatanisho tu kama huna budi.
  • Kanuni ya Uwazi: Buni kwa uwazi iliku kurahisisha marekebisho na marudio.
  • Kanuni ya Utofauti: Ghera madai yote kwa njia moja ya kweli.
workflow

Ukusanyaji wa Data

  • Ukaguzi uliotolewa kwa umati wa picha za wingu (vimwezi + drone) ili kuweza kwa uhakika kutengeneza ramani ya ardhi na kutambua sehemu za kuvutia kama sehemu zenye mimea.
  • Muundo wa ukaguzi shaghala: takwimu ya uchambuzi ya sampuli ya bajeti na jukwaa mbalimbali ya sampuli ya logi ili kusawazisha maenezi pana na ufanisi wa ukusanyaji.
  • Njia ya kusanya data ya rununu ili kuleta ufanisi katika kuingiza data katika uwanja na kufuatilia ukusanyaji wa data katika muda halisi.
  • Itifaki za sampuli kujaribiwa katika nchi kumi na mbili Afrika mzima.

Usimamizi wa data

  • Kificho QR na misimbo pau inayoweza kuforodheshwa ili kuanika sampuli katika uwanja.
  • Mfumo salama na ya bei bora ya usimamizi wa data ya kuwekwa katika wingu.
  • Inahimili data inayolingana, data jozi na data ya jiografia ya anga katika wingu la miundombinu zenye mizani.
  • Michoro ya mitandao ili kuvinjari data kwa urahisi, kuweka data kwenye mtandao, na kufanya maswali ya kijiografia.

Hesabu ya data

  • Kutoa ramani ya sifa za ikolojia ya kilimo kwa kuinua data kutoka kwa wingu na ML iliyo na mizani ili kuhesabu katika wingu.
  • Kutabiri kemia ya mchanga, mkusanyiko wa madini muhimu, vipengele vidogo katika mchanga kutoka gharama ufanisi ya mapimo ya spektokopia kutumia miundo iliyopimwa vizuri na iliyo na gunzi ya vipimo visivyo hakika.
  • Kuongezea utabiri na miundo ya kujifunza kama mashine iliyotengenezwa katika mashindano ya programu ya kimataifa.

Kusambaza data

  • Mwingiliano iliyo na picha za kilimo iliyowekwa kama uso na kuelekeza kutoka data na kupekwa katika saa husika inapoulizwa swali dhidi ya jiografia ya anga na kikwazo ya kemia.
  • Kutengeneza uamuzi wa vifaa vya uchambuzi ili kuongezea katika bajeti ya maabara mbolea na mimea mbalimbali.
+ Ukusanyaji wa Data

Ukusanyaji wa Data

  • Ukaguzi uliotolewa kwa umati wa picha za wingu (vimwezi + drone) ili kuweza kwa uhakika kutengeneza ramani ya ardhi na kutambua sehemu za kuvutia kama sehemu zenye mimea.
  • Muundo wa ukaguzi shaghala: takwimu ya uchambuzi ya sampuli ya bajeti na jukwaa mbalimbali ya sampuli ya logi ili kusawazisha maenezi pana na ufanisi wa ukusanyaji.
  • Njia ya kusanya data ya rununu ili kuleta ufanisi katika kuingiza data katika uwanja na kufuatilia ukusanyaji wa data katika muda halisi.
  • Itifaki za sampuli kujaribiwa katika nchi kumi na mbili Afrika mzima.
+ Usimamizi wa data

Usimamizi wa data

  • Kificho QR na misimbo pau inayoweza kuforodheshwa ili kuanika sampuli katika uwanja.
  • Mfumo salama na ya bei bora ya usimamizi wa data ya kuwekwa katika wingu.
  • Inahimili data inayolingana, data jozi na data ya jiografia ya anga katika wingu la miundombinu zenye mizani.
  • Michoro ya mitandao ili kuvinjari data kwa urahisi, kuweka data kwenye mtandao, na kufanya maswali ya kijiografia.
+ Hesabu ya data

Hesabu ya data

  • Kutoa ramani ya sifa za ikolojia ya kilimo kwa kuinua data kutoka kwa wingu na ML iliyo na mizani ili kuhesabu katika wingu.
  • Kutabiri kemia ya mchanga, mkusanyiko wa madini muhimu, vipengele vidogo katika mchanga kutoka gharama ufanisi ya mapimo ya spektokopia kutumia miundo iliyopimwa vizuri na iliyo na gunzi ya vipimo visivyo hakika.
  • Kuongezea utabiri na miundo ya kujifunza kama mashine iliyotengenezwa katika mashindano ya programu ya kimataifa.
+ Kusambaza data

Kusambaza data

  • Mwingiliano iliyo na picha za kilimo iliyowekwa kama uso na kuelekeza kutoka data na kupekwa katika saa husika inapoulizwa swali dhidi ya jiografia ya anga na kikwazo ya kemia.
  • Kutengeneza uamuzi wa vifaa vya uchambuzi ili kuongezea katika bajeti ya maabara mbolea na mimea mbalimbali.
Aerial Imagery
Picha za Angani

Mitandao ya kujiinua ya satelaiti, ndege ndogo ya fasta-mrengo, na ndege ndogo yenye rafardha nne ili kuchuja mikoa ya riba na kuunda ramani ya viashiria vya mazingira na mifano digitali mwinuko.

Access Anywhere
Upatikanaji Popote

Data imehifadhiwa kwenye miundombinu wingu aminifu na kuigwa katika kanda inayopatikana kwa njia mbalimbali. Automatiska udhibitisho pembejeo wa data ya maabara na sampuli za udongo.

Predict
Tabiri

Utabiri wa kemia ya udongo na matumizi ya shamba kutumia mbinu za mashine ya kujifundisha kuonyesha hali ya sanaa inayofanywa kwa vifaa vya miundombinu.

Wasiliana Sasa

Kwa maswali zaidi kuhusu huduma zetu au kuomba demo, tafadhali tuma barua pepe kwa: info@qed.ai