Analiza danych 2023 - sukces i plany na przyszłość

Analizy danych z pierwszego sezonu eksperymentu jasno pokazują że założenia projektowe ScanSpectrum są możliwe do osiągnięcia. Wskaźniki korelacji danych spektralnych z urządzenia w stosunku do danych z laboratorium chemicznego są na wysokim poziomie, uzyskany poziom dokładności wyznaczania azotu i suchej masy jest akceptowalny w branży rolniczej. Modele należy jednak wzmocnić nowymi danymi z kolejnego sezonu pomiarowego, aby uzyskać jeszcze wyższą dokładność i szerszy zakres pomiarowy. Dzięki dokładnej analizie zespół badawczy może znacznie lepiej przygotować się do kolejnego sezonu, ustalić konkretne dawki nawożenia na wyznaczonych punktach i zoptymalizować plan badawczy.