Innowacje w polskim rolnictwie
Europejski Fundusz na rzecz Rozwoju Obszarów Wiejskich: Europa inwestująca w obszary wiejskie”
Tytuł operacji: Scan Spectrum - innowacja w polskim rolnictwie
Projekt współfinansowany jest ze środków Unii Europejskiej w ramach działania „Współpraca”
Programu Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2014-2020
Numer umowy: 00080.DDD.6509.00282.2022.03
Budżet operacji: 6 642 692,78 zł
Kwota dofinansowania: 5 080 975,00 zł, w tym ze środków EFRROW w wysokości 3 233 024,29 zł, z krajowych środków publicznych w wysokości 1 847 950,61 zł.
Podsumowanie projektu
Celem operacji jest wytworzenie ulepszonych innowacji organizacyjnych oraz technologicznych w zakresie badań roślin oraz przekładania wyników na precyzję wykorzystania nawozów i optymalizację środowiska rozwoju roślin. W ramach operacji wytworzona zostanie aparatura pomiarowa, która na podstawie techniki spektrofotometrii zbierze dane o zasobności roślin w azot, wilgotności rośliny oraz wskaźnika stresowego. Wytworzone zostanie rozwiązanie pozwalające na automatyczne generowanie map do precyzyjnego nawożenia na podstawie skorygowanego wskaźnika zapotrzebowania roślin na azot. Ponadto za pomocą aparatury, możliwe będzie zebranie danych takich jak wilgotność rośliny oraz ilość suchej masy, pozwalających na określenie optymalnego terminu zbioru kukurydzy na kiszonkę.
Opis działań
Realizacja projektu nastąpi w ciągu 5 etapów. Każdy z członków konsorcjum będzie prowadził szereg działań prowadzących do wytworzenia innowacji na skutek prac badawczo-rozwojowych. Do głównych zadań będzie należało wsparcie w zakresie pobierania próbek roślin a nastęnie ich analizowania, prowadzenia odpowiedniej agrotechniki oraz wewnętrznej współpracy oraz zakup niezbędnych urządzeń i maszyn do przeprowadzenia operacji. Konsorcjanci zobowiązują się realizować projekt zgodnie z jego metodologią oraz założeniami.
Kontekst projektu
Potrzeba realizacji operacji jest uzasadniona wynikami badań naukowych w rozumieniu art. 4. Ust. 2 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce. Badania naukowe jednoznacznie wskazują potrzebę rozwiązań, które pozwolą na określenie zaopatrzenia roślin w substancje odżywcze, co umożliwia dostosowanie prowadzonych zabiegów agrotechnicznych do bieżącego zapotrzebowania upraw, a w efekcie osiągnięcie optymalnych plonów. W tym zakresie kluczowa jest możliwość określenia zasobności azotu w badanej roślinie, a poza tym określenie ilości wody w roślinie oraz potencjalnego występowania w niej stresów. Wdrożenie urządzeń o określonych możliwościach analitycznych może mieć istotny wpływ na redukcję zanieczyszczeń spowodowanych nieprzyswojonym nadmiarem składników pokarmowych zastosowanych w nawozach. Uzyskane pomiary będą mogły posłużyć do stworzenia map wykorzystywanych do precyzyjnego nawożenia.
Planowana operacja bardzo mocno wpisuje się w założenia Wspólnej Polityki Rolnej w zakresie rozwiązań konkurencyjnych, niskoemisyjnych oraz przyjaznych dla klimatu i odpornych na jego zmianę poprzez skupianiu się na wytworzeniu innowacji związanych z wytworzeniem i usprawnieniem innowacji technologicznych i organizacyjnych skupionych wokół optymalizacji podstawowych zasobów zużywanych w rolnictwie i kształtujących plon – nawozów oraz wody. Optymalizacja zasobów ma wiele pozytywnych skutków, zarówno dla rolnika jak i całej gospodarki – nawozy są aplikowane tylko w takiej ilości, w jakiej są potrzebne co pozwala zredukować koszty finansowe u rolnika oraz ograniczyć niefinansowe koszty środowiskowe. W wyniku tego można otrzymać tą samą ilość płodów rolnych przy wykorzystaniu mniejszej ilości zasobów do ich produkcji. Optymalne wykorzystanie zasobów wpisuje się w założenia rolnictwa zrównoważonego.
Ograniczenie zużycia zasobów jest jednym z głównych wyzwań stojących przed europejskimi producentami żywności. Zastosowanie proponowanego rozwiązania, może przyczynić się do efektywniejszego zarządzania zasobami oraz ograniczenia strat wynikających ze stosowania nieodpowiedniej dawki nawozu. Wykorzystanie map sporządzonych na podstawie danych o zasobności roślin w azot i wodę do prowadzonych zabiegów agrotechnicznych i dostosowania optymalnej dawki nawozu może wpłynąć na wzrost jakości osiąganych plonów. Dzięki temu, poza korzyściami dla środowiska naturalnego, może przyczynić się do zwiększenia zysków. Wykorzystanie innowacji przy produkcji kiszonki pozwoli na osiągniecie wyższej produktywności dzięki wyznaczeniu optymalnego terminu zbioru kukurydzy na kiszonkę. Błędów popełnionych w trakcie produkcji kiszonki nie można później zniwelować, dlatego należy prowadzić odpowiednie działania na każdym etapie produkcji, również podczas zbioru. Tym samym innowacja będąca przedmiotem operacji może przyczynić się do wzrostu rentowności gospodarstw rolnych przy jednoczesnym zmniejszeniu ich negatywnego wpływu na środowisko. Pozwoli to również na harmonijne wykorzystanie zasobów od których rolnictwo jest zależne.
Dodatkowe informacje
W wyniku badań zostaną opracowane algorytmy pozwalające na znaczne poprawienie skuteczności rolnictwa precyzyjnego. Algorytmy służące do tworzenia map nawożenia oraz kontrolowania ilości suchej masy w kukurydzy. Mogą one zostać wykorzystane w szeroko pojętych systemach wspomagających podejmowanie decyzji lub systemach ERP wykorzystywanych w dużych gospodarstwach. Oprócz wartości naukowej algorytmy mogą zostać wykorzystane w wielu prywatnych podmiotach. W obliczu zaostrzającej się polityki nawozowej wpłyną one korzystnie na redukcję użytych nawozów azotowych. Algorytmy te wpłyną również na jakość produkowanych pasz w gospodarstwach, pozwalając na określenie momentu zbioru kukurydzy na podstawie zawartości suchej masy. Zakładane założenia będą miały pozytywny wpływ na zakresy ekonomiczne gospodarstwa, ze względu na ograniczenie kosztów związanych z doborem odpowiedniej ilości nawozów zużywanych w celu nawożenia upraw oraz wspomogą gospodarstwa produkujące kiszonkę z kukurydzy. Zastosowanie to będzie miało na celu wspomaganie użytkownika w podejmowaniu decyzji ustalenia terminu zbioru kukurydzy na podstawie określenia odpowiedniego stosunku suchej masy w roślinie. Algorytmy znajdą swoje zastosowanie u producentów rozsiewaczy do nawozów oraz maszyn rolniczych posiadających terminale. Może to być ważny impuls dla polskich producentów maszyn rolniczych oraz rozwoju rolnictwa precyzyjnego, ponieważ wiele z nich dopiero wkracza w etap oferowania maszyn opartych na systemach rolnictwa precyzyjnego, a zapotrzebowanie na tego typu rozwiązania wzrasta w bardzo szybkim tempie.
Główne korzyści
Rezultatem operacji ma być wdrożenie ulepszonych innowacji w zakresie technologii, oraz metod organizacji. Główną korzyścią operacji jest możliwość korzystania z map do precyzyjnego nawożenia przez producentów rolnych. Producenci będą mogli zarządzać też procesami związanymi produkcją kukurydzy na kiszonkę w sposób cyfrowy.
Głównymi korzyściami dla końcowych użytkowników są: zmniejszenie kosztów produkcji, zmniejszenie kosztów zarządzania, zmniejszenie kosztów środowiskowych (zużycia nawozów oraz emisji gazów cieplarnianych) oraz zwiększenie swojej pozycji marketingowej. Ogół tych działań przekłada się na zwiększenie poziomu innowacyjności w branży rolnej na terenie Polski oraz zwiększeniu poziomu ochrony środowiska oraz łagodzenia efektów zmian klimatu.
Oczekiwane rezultaty
Realizacja operacji będzie zakończona opracowaniem praktycznego rozwiązania cyfrowego, które z powodzeniem będzie mogło zostać zastosowane przez rolnika. Cyfryzacja procesów w rolnictwie niesie potencjał do zwiększenia wydajności gospodarstw rolnych, jednocześnie wpływając na zrównoważony rozwój sektora rolnego zarówno pod katem ekonomicznym i ekologicznym. Ich podstawą są zestawy danych, które podlegają przetworzeniu dla celów wymaganych w gospodarstwie. Operacja obejmuje stworzenie aparatury pomiarowej pozwalającej na odczytywanie wskaźnika azotu skorygowanego o wskaźnik stresowy rośliny i poziom jej wilgotności. Na podstawie wskaźnika możliwe będzie tworzenie precyzyjnych map, które rolnik będzie mógł wykorzystać przy realizacji precyzyjnych zabiegów agrotechnicznych. Będzie to rozwiązanie cyfrowe, które pozwoli to rolnikowi między innymi na stosowanie optymalnej dawki nawozu. Aparatura będąca przedmiotem operacji umożliwi wyznaczenie optymalnego terminu zbioru kukurydzy na kiszonkę. Ponadto zostanie stworzona aplikacja przeznczona o zarządzania tym procesem.
Opracowane rozwiązanie zostanie udostępnione do użytku w formie rozwiązania oprogramowania cyfrowego. Ze względu na niewielkie koszty dystrybucji rozwiązań cyfrowych, produkt w postaci aplikacji będzie konkurencyjną ofertą na rynku cyfrowych usług rolniczych. Rolnicy są grupą użytkowników, którzy oczekują takich interfejsów, które nie odbiegają od powszechnych rozwiązań, a nowe funkcje prezentują za pomocą prostych w obsłudze i znajomych elementów. Dlatego też, szczególe uwaga poświęcona zostanie dziedzinie user experience (UX). Dzięki wykorzystaniu formy cyfrowej dane będą mobilne, a koszty wdrożenia w gospodarstwie niewielkie. Zastosowanie rozwiązania cyfrowego w postaci map pozwoli korzystającemu z niego rolnikowi na optymalizację zużycia nawozów oraz maksymalizację wielkości plonów przy zachowaniu wysokiej jakości produktów. Stosowanie optymalnej dawki nawozu przełoży się bezpośrednio na wynik ekonomiczny gospodarstw. Metody organoleptyczne stosowane w celu określenia zaopatrzenia roślin w substancje odżywcze są mało precyzyjne, z tego względu rolnicy są zainteresowani rozwiązaniami, których wdrożenie w gospodarstwie przyczyni się do osiągnięcia realnych korzyści. Wskaźnik określny na podstawie informacji wynikających z pomiarów poziomu azotu, skorygowany zostanie między innymi o dane o wilgotność rośliny. W efekcie rolnik dysponować będzie precyzyjnymi danymi dotyczącymi odżywieni roślin w postaci mapy. Dzięki wykorzystaniu rozwiązania cyfrowego wspomagającego proces zarządzania zbiorem kukurydzy na kiszonkę, rolnik będzie mógł osiągnąć większe korzyści z wydajności plonu jak i zawartości białka w surowcu przeznaczonym na kiszonkę, co wpłynie na rentowność upraw.
Uzasadnienie potrzeby realizacji projektu
Realizacja operacji jest niezmiernie istotna z punktu widzenia rozwoju rolnictwa precyzyjnego w Polsce. Rynek usług cyfrowych dla rolnictwa powinien rosnąć w tempie ponad 13% rocznie, będąc najszybciej rosnącą gałęzią branży rolno-spożywczej. Nowoczesne rolnictwo opiera się w bardzo mocno na udziale nowoczesnych maszyn. Zabiegi agrotechniczne w tym nawożenie zostało już dawno zmechanizowane lecz ciągły postęp techniczny pozwala na zwiększenie dokładności aplikacji nawozów. Dzięki elektronice w maszynach autonomiczność zabiegów staje się bardzo wysoka a rolnicy mogą w ten sposób poprawić opłacalność produkcji zwiększając tym samym jej skale i ograniczając nakłady produkcji jednostki plonu. Niezbędnym elementem do wyznaczania dawek nawozów jest określenie zasobności gleby i stanu odżywienia roślin (Walczykova 20212). Wraz ze wzrostem powierzchni pola rosną koszty diagnostyki, ponieważ potrzeba stosować nowoczesne urządzenia do pobierania próbek i aplikacji nawozów (Carter i Gregorich 2008). Metody stosowane dotychczasowo mogą oznaczać pogorszenie dokładności otrzymanego wyniku, dlatego też powinny one ustąpić miejsca nowym technologiom takim jak mobilny spektrofotometr, skanery barwy liści, lotnicza analiza typów gleby. Dzięki tym urządzeniom możliwe jest precyzyjne określenie minimalnej ilości próbek oraz ich lokalizacji w oparciu o zmienność zasobności gleb na polu. Potrzeba realizacji projektu opiera się na dwóch filarach - wymogach ograniczania zużycia nawozów oraz środków ochrony roślin w produkcji rolnej, co wynika z polityki od Pola do Stołu w ramach Zielonego Ładu - rolnicy europejscy są zobligowani do zredukowania ilości zużycia nawozów i pestycydów o 50% do roku 2030. Zmniejszenie zużywanych zasobów przy zachowywaniu prawidłowego poziomu produkcji wymaga szczegółowego, precyzyjnego podejścia do zarządzania produkcją rolną oraz doboru dawki nawozu, co będzie ułatwione w wyniku innowacji wytworzonych w ramach wniosku. Jednym z programów Zielonego Ładu jest program ,,Horyzont Europa” którego celem misji w dziedzinie zdrowia gleby i żywności zakłada się opracowanie rozwiązań służących przywróceniu zdrowia i funkcji gleby. Zdobyta wiedza oraz innowacje mają przyczynić się również do zwiększenia skali podejść agroekologicznych w produkcji podstawowej w dziedzinie agroekologii. Skutkiem tych działań ma być ograniczenie stosowania pestycydów, nawozów i środków przeciwdrobnoustrojowych. W ramach rozwoju programu. Komisja zapewnia współpracę z państwami członkowskimi w celu wzmocnienia roli europejskiego partnerstwa innowacyjnego na rzecz zrównoważonego rolnictwa (EIP-AGRI) w ramach planów strategicznych. Pomysły dotyczące precyzyjnego nawożenia oraz ochrony środowiska są wynikiem rozeznania rynku oraz konsultacji z wieloma rolnikami, przedsiębiorcami czy korporacjami. Także publikacje naukowe dotyczące zanieczyszczenia wód z naciskiem na azot i fosfor ze źródeł rolniczych i kierunki działań na rzecz ich ochrony, mogą być podstawą do uzasadnienia potrzeby realizacji operacji dotyczących inwestycji w tworzenie nowych, bądź ulepszenie dotychczasowych rozwiązań rolnictwa precyzyjnego. Zostało to przedstawione w prezentacji przygotowanej przez dr hab. Stefana Pietrzaka: “Prowadzenie działań mających na celu ochronę wody przed zanieczyszczeniem substancjami biogennymi rozproszonymi ze źródeł rolniczych, takimi jak azot i fosfor, jest w Polsce formalno-prawną powinnością, a jest zarazem realnie występującą potrzebą. W porządku formalno-prawnym wymóg prowadzenia działań w tym zakresie wynika w szczególności z takich dokumentów, jak: dyrektywa azotanowa; ramowa dyrektywa wodna; dyrektywa ramowa w sprawie strategii morskiej, Konwencja Helsińska.” Ochrona środowiska jest obecnie jednym z priorytetów polityki UE i zarazem jednym z najważniejszych wyzwań. Zasady ochrony środowiska oraz troska o stan dóbr publicznych są coraz bardziej wymagane przepisami prawa. W odniesieniu do działalności rolniczej istnieją również wymagania względem funkcjonowania gospodarstw (cross- -compliance). Projekt wynika z potrzeb ograniczenia zanieczyszczenia środowiska nadmiarem stosowanych nawozów azotowych, zmniejszeniem emisji CO2 do środowiska oraz optymalizacji kosztów związanych z nieprawidłowo dobieranymi dawkami nawozowymi oraz skutkami pobocznymi jakie za tym idą.
Rozwinięcie celu głównego oraz celów szczegółowych
Cel główny operacji to wytworzenie ulepszonych innowacji organizacyjnych oraz technologicznych w zakresie badań roślin oraz przekładania wyników na precyzję wykorzystania nawozów i optymalizację środowiska rozwoju roślin. W ramach operacji wytworzona zostanie aparatura pomiarowa, która na podstawie techniki spektrofotometrii zbierze dane o zasobności roślin w azot, wilgotności rośliny oraz wskaźnika stresowego. W odróżnieniu od aktualnie dostępnej aparatury na rynku, urządzenie to będzie przekazywać informacje oraz zbierać dane do chmury ze względu na bezpośrednie połączenie z urządzeniem mobilnym. Dzięki temu możliwe będzie odczytanie wskaźnika azotu skorygowanego o wskaźnik stresowy i wilgotności rośliny w trakcie jej wegetacji bez potrzeby analogowego zapisu danych. Wytworzone zostanie rozwiązanie pozwalające na automatyczne generowanie map do precyzyjnego nawożenia na podstawie skorygowanego wskaźnika zapotrzebowania roślin na azot. Mapy te zostaną wykorzystane w terminalach maszyn przystosowanych do analizy danych cyfrowych w celu stosowania precyzyjnych dawek nawozów. Ponadto za pomocą aparatury, możliwe będzie zebranie danych takich jak wilgotność rośliny oraz ilość suchej masy, pozwalających na określenie optymalnego terminu zbioru kukurydzy na kiszonkę. Cel główny ma przełożyć się na poprawę wyników gospodarstw w zakresie opłacalności produkcji, zwiększenie ochrony środowiska i łagodzenie zmian klimatu jak również wspomóc w produkcji wysokiej jakości pasz w gospodarstwie.
Cele szczegółowe to wytworzenie rozwiązania pozwalającego na tworzenie map kondycji roślin, map zawartości azotu w roślinach, automatyczne generowanie map potrzeb nawożenia i wilgotności, usprawnienie skuteczności procesu nawożenia, innowacje polegające na udoskonaleniu określania terminów zbioru kukurydzy na kiszonkę. Zmiana jakościowa może zostać zweryfikowana poprzez możliwość automatycznego wytworzenia mapy wilgotności roślin i potrzeb nawozowych na podstawie danych otrzymanych bezinwazyjnie z rośliny. Mapy te będą wykorzystane w urządzeniach takich jak rozsiewacz do nawozów czy ciągnik z terminalem pozwalającym na przetwarzanie danych cyfrowych z wykorzystaniem dzielonej dawki nawozowej. Będzie to miało istotny wpływ na zmniejszenie dawek nawozowych oraz wyrównanie plonu pod względem jakości. Posiadanie map kondycji roślin pozwoli również zwrócić uwagę na fragmenty pola które różnią się właściwościami od pozostałej części pola. Dzięki temu rolnik może podjąć działania mające na celu podniesienie warunków zasobności gleby w wybranym fragmencie pola. Dzięki przeprowadzeniu pomiarów użytkownik otrzymuje wyniki pozwalające na dobór odpowiedniego terminu zbioru kukurydzy na kiszonkę, na podstawie zawartości suchej masy w roślinie. Przełoży się to na polepszenie procesu zakiszania oraz poprawę właściwości jakościowych paszy. Urządzenie pozwoli nam na przeprowadzenie tych badań bez konieczności pobierania prób w celu ich ważenia bądź dostarczenia do laboratorium. QED będzie podawało wynik końcowy który będzie zapisywany w formie umożliwiającej zapis bezpośrednio do chmury, dzięki czemu użytkownik będzie miał gotową bazę wyników dostępną w swoim urządzeniu, z możliwością pobrania ich w celu przetwarzania lub udostępniania.
Ulepszonej innowacji technologicznej dotyczy: nawożenia, określania suchej masy kukurydzy oraz rozwoju technicznego narzędzia. Cechami jakościowymi wyróżniającymi tą innowacje będą nowe bądź ulepszone współczynniki kalibracji danych dla roślin uprawnych, nowe współczynniki kalibracji względem n-testerów dostępnych obecnie na rynku, nowe bądź ulepszone rozwiązania technologiczne w postaci narzędzi do pomiarów parametrów roślin. Finalnie wytworzone zostanie narzędzie które da nam możliwość utworzenia map nawożenia przy wykorzystaniu ulepszonych wskaźników kalibrujących oraz danych przeprowadzonych pomiarów. Urządzenie umożliwi również uzyskanie danych dotyczących zawartości suchej masy w kukurydzy. Dane te będą wykorzystywane w gospodarstwach produkujących kiszonkę z kukurydzy. Wszystkie dane pobierane podczas badań urządzeniem QED są przekazywane bezpośrednio do chmury. Na rynku tylko fluorymetr Multispeq może przekazywać dane za pomocą bluetooth. QED dzięki połączeniu USB może zapewnić wysoką prędkość przesyłu danych spektralnych oraz kompatybilności nawet ze starszymi urządzeniami. Urządzenie będzie używane bez konieczności przerywania badań ze względu na zasilanie zewnętrzne. Większość konkurencyjnych produktów ma wbudowane ogniwa wymagające ładowania, co uniemożliwia pomiary. W przypadku QED będziemy mieli możliwość podłączania kolejnych banków energii oraz kontynuowania badań, bez ryzyka utracenia wcześniejszych wyników. Ogół cech zawartych w urządzeniu QED ma sprawić, że użytkownik finalnie będzie mógł ograniczyć koszty związane z nawożeniem azotowym swoich upraw, co przełoży się na poprawę ekonomii gospodarstwa oraz będzie miało wpływ na ograniczenie przedostawania się nadmiaru nawozów do środowiska. Urządzenie pozwoli również na zwiększenie właściwości pokarmowych kiszonki, co przełoży się na lepsze wyniki ekonomiczne gospodarstwa.
Podsumowując, innowacja technologiczna opiera się na wytworzeniu podręcznego urządzenia operującego na ulepszonych wskaźnikach korygujących służących do ulepszonego sposobu odczytu zawartości azotu i wody w roślinie na podstawie wyszkolonego zestawu danych spektralnych. W praktyce oznacza to, że powstanie narzędzie wraz z oprogramowaniem pomiarowym pozwalające na swobodny pomiar roślin oraz eksport odczytywanych danych do urządzeń mobilnych oraz chmury w sposób dużo bardziej efektywny procesowo i kosztowo w porównaniu do istniejących narzędzi. Narzędzie będzie posiadało następujące cechy oraz funkcjonalności: dokonywanie bezinwazyjnych pomiarów na roślinie, możliwość automatycznego przechowywania danych, możliwość odczytu wielu parametrów za pomocą jednego urządzenia, łatwość użytkowania połączona z niewielkimi rozmiarami urządzenia oraz minimalizowanie błędu operatora dzięki pomiarom spektrofotometrycznym.
Ulepszona innowacja organizacyjna polega na udoskonaleniu organizacji procesów nawożenia oraz produkcji paszowej. Aktualnie dostępne na rynku urządzenia do prowadzenia badań zawartości azotu, nie są w stanie zagwarantować bezpośredniego utworzenia mapy nawozowej dla danej działki z możliwością wykorzystania jej w przystosowanych do danych rozwiązań maszynach takich jak: rozsiewacz do nawozów czy ciągnik z terminalem. Mapy będą wytworzone na podstawie wyników badanych roślin, co pozwoli zminimalizować zużycie nawozu maksymalizując tym samym efektywność produkcji. Narzędzie to będzie funkcjonowało z wykorzystaniem urządzenia mobilnego które będzie jego bezpośrednim źródłem zasilania. Połączenie poprzez port USB gwarantować będzie szybki przesył danych bezpośrednio do wybranej lokalizacji w chmurze, co eliminuje konieczność ręcznego zapisu wyników jak również nie ma konieczności późniejszego eksportu danych z urządzenia na komputer, QED jest w tym aspekcie jedynym takim urządzeniem na rynku. Urządzenie umożliwia rolnikowi zbadanie reprezentatywnej próby liści tak samo jak robi się to w celu badań ich składu chemicznego, bez konieczności pobierania próbek do laboratorium. Zachowanie regularności w monitorowaniu pól pozwala nie tylko na szacowanie precyzyjnych dawek nawozowych ale również pozwala nam określać występowanie stresów roślin takich jak: stres wodny, choroby czy stres świetlny. Wczesna diagnoza występowania stresów pozwoli nam skupić się na zbadaniu narażonych części upraw oraz podjąć działania adekwatne do występujących potrzeb. Ponadto urządzenie wyróżnia się możliwością określania zawartości suchej masy w roślinie kukurydzy. Wyniki badań będą miały istotny wpływ na podejmowanie decyzji dotyczącej określenia terminu zbioru roślin w momencie kiedy stosunek suchej masy w roślinie jest optymalny. Przełoży się to na poprawę jakości zakiszania sieczki w silosach oraz pozwoli na otrzymywanie paszy o bardzo dobrych właściwościach pokarmowych. Tym samym urządzenie staje się jedyną na rynku przenośną technologią pomagającą w podejmowaniu deyczji dotyczących zbioru kukurydzy na kiszonkę w odpowiedniej fazie. Ma to istotny wpływ na zwiększenie właściwości pokarmowych paszy oraz efektywność gospodarstwa. Ta innowacja pozwoli użytkownikowi na zwiększenie efektów organizacyjnych oraz decyzyjnych w jego gospodarstwie dzięki ustaleniu dawek nawozowych określonych pod konkretne obszary zapotrzebowania przez rośliny jak również będzie określać optymalne terminy zbiorów kukurydzy na kiszonkę.
